Küsimused Ab haldus

Какое из следующих утверждений лучше всего описывает значимую сторону ежедневной процедуры резервного копирования (daily backup)?

Логических ошибок в БД позволяют избежать:

Какое из следующих определений наиболее точно описывает внешний ключ (foreign key)?

Различается ли аутентификация Windows и SQL Server?

Потребности безопасности БД связаны

  1. С конфиденциальностью (confidentiality) данных
  2. С доступностью (availability) данных
  3. С целостностью (integrity) данных

1. Конфиденциальность

Доступность данных только для этого уполномоченным лицам

GRANT role to user [identified by pwd] [with grant option]; ---выдать права

REVOKE role from user; ---снять права

2. Доступность

  • Своевременная и удобная доступность к инфо для авторизированных лиц
  • Требования к доступности, как правило, разрешаются на физическом уровне путем избыточности или дублирования данных и также политики резервного копирования
  • Избыточность может быть как локальной (использование RAID-диска) или удаленной (в соответствии с инициированной политикой отражения базы данных на другой компьютер)

3. Целостность

  • Происхождение данных из подлинного источника и уверенность в том, что они позже не изменились, и / или их позже несанкционированно не изменяли
  • Комплексное понятие, которое охватывает действительность данных, используемость данных, правильность данных и целостность данных называют согласованностью данных

Безопасность базы данных

Риски могут исходить:

  • Человеческий фактор (конфиденциальность, целостность, доступность)
  • Физические факторы – например ошибка аппаратного обеспечения (целостность, доступность)
  • Факторы, связанные с ОС (целостность, доступность)
  • СУБД (целостность, доступность, конфиденциальность)

1. Хранилище данных / data warehouse

Для каких целей используется?

Для хранения архивных данных из разных источников, для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации

Andmetöötlussüsteem / data processing system?

Из каких частей состоит?

  1. Data collection – сбор данных
  2. Data preparation – подготовка данных
  3. Data input – ввод данных
  4. Processing – обработка
  5. Data output/interpretation – вывод/интерпретация данных
  6. Data storage – хранилище данных

Data mining / «Добыча данных»

Hidden paterns что такое?

Шаблоны правил (схожесть данных), которые обнаруживаются при анализе данных